网络数据挖掘项目文档

项目地址

注意事项

本次项目使用的Python版本为3.6.5,推荐直接通过Anaconda进行安装，系统环境推荐使用基于*nix的系统，主要使用 到的Python包如下(粗体表示需要额外安装，之后可能还会有更新)：

1. pandas
2. numpy
3. pickle
4. gensim 安装
5. jieba 安装
6. faiss 安装
7. surprise 安装

项目结构

说明

        项目包名为ucas_dm，其中包含了prediction_algorithms包，preprocess包以及一个utils模块，prediction_algorithms包中 包含了多个可用的推荐算法，例如使用话题模型的基于内容推荐，协同过滤算法，以及矩阵分解算法等，utils模块中包含了用于对算法推荐性能进行评测的类。

结构

• web-data-mining

  • source_data

    • source_data

  • ucas_dm

    • prediction_algorithms

      • base_algo.py
      • baseline.py
      • collaborate_based_algo.py
      • content_based_algo.py
      • nmf.py
      • surprise_base_algo.py
      • topic_based_algo.py

    • preprocess

      • preprocess.py

    • utils.py